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AI Search & GEO Visibility Analyse

Datengetriebene Strategien für Ihre Marke in der KI-Suche

AI Search, GEO Visibility & Zero-Click Performance messbar machen

Wie sichtbar ist Ihre Marke in der Welt der KI-basierten Suche, wenn Nutzer:innen kaum noch Links anklicken und immer weniger klassische Rankings sehen? Was passiert, wenn klassische SEO-Mechanismen verdrängt werden, die doch für Sie bislang so gut funktioniert haben?

Google AI Overviews, ChatGPT, Perplexity, Claude und andere Systeme verändern grundlegend, wie Menschen Informationen finden und wie Unternehmen online präsent sind. AI-generierte Ergebnisse und Markenerwähnungen sowie Verlinkungen in KI-Antworten bestimmen zunehmend die Customer Journey. Wer heute erfolgreich sein will, braucht neue Metriken und KPIs, passende Tools, Datenintegration und ein klares Verständnis, wie Sichtbarkeit in der KI-Suche funktioniert.

Wir zeigen Ihnen, wie Sie die Performance Ihrer Marke in AI Search gezielt analysieren, GEO/AEO-Daten strategisch integrieren und die Chancen von Zero-Click-Ergebnissen optimal nutzen können.

Webinar: AI Search Visibility

AI Search verändert Markenbekanntheit, Website-Traffic und Nutzerverhalten. In unserem Webinar zeigen wir, wie Unternehmen jetzt darauf reagieren sollten.

Unsere Leistungen im Überblick

Leistung 1

KPI Framework Setup

Gemeinsam definieren wir mit Ihrem Team die wichtigsten Kennzahlen für AI Search und stimmen diese individuell auf Ihr Unternehmen auf, z. B.:

  • AI Visibility: Wie oft und an welcher Stelle erscheinen Ihre Inhalte in generativen Suchergebnissen wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity?
  • Markenpräsenz und -darstellung: Wird Ihre Marke explizit genannt? Wie wird sie dargestellt und in welchem Kontext wird sie von KI-Systemen verwendet?
  • Zero-Click Performance: Wie performen Ihre Inhalte in klicklosen Suchen?
Leistung 2

GEO Data Integration

Mit Generative Engine Optimization (GEO) bereiten Sie Ihre Daten gezielt für KI-basierte Suchsysteme wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity auf. Wir verbinden Sichtbarkeitsdaten aus Tools wie Peec oder Otterly per API mit Ihren bestehenden Datensätzen und integrieren sie in ein konsistentes Datenmodell. Dabei beraten und begleiten wir Sie bei jedem Schritt: von der Tool-Auswahl bis zur technischen Umsetzung. So schaffen Sie die Grundlage dafür, dass Ihre Marke in generativen Suchergebnissen korrekt erscheint und sichtbar bleibt.

Leistung 3

Maßgeschneiderte Reports & Dashboards

Wir visualisieren Ihre KPIs in einem individuell abgestimmten Web-Performance-Dashboard mit Fokus auf SEO und AI Search, z. B. in Power BI, Tableau oder Omni. Alle relevanten Daten in einem Blick:

  • Brand Visibility Entwicklung in SEO und AI Search
  • SEO Ranking vs. AI Overview Coverage
  • Behavioral Data (Visits, CTRs, Interaktionen) u.v.m.
Leistung 2

Monitoring & Insights

Wir analysieren Ihre Sichtbarkeit fortlaufend in Hinblick auf:

  • Welche Prompts führen zu Sichtbarkeit?
  • Welche Inhalte beeinflussen Ihre Sichtbarkeit?
  • Wie schneiden Ihre Wettbewerber im AI-Umfeld ab?

Sie erhalten regelmäßig konkrete Handlungsempfehlungen, die datenbasiert, verständlich und direkt umsetzbar sind.

Leistung 5

AI Search Workshops & Enablement

Wir unterstützen Sie dabei, Ihr Team zu folgenden Inhalten zu trainieren:

  • Grundlagen von AI Search & Zero-Click SEO
  • Neue Metriken und KPIs und deren Interpretation
  • Optimale Nutzung von Visibility-Tools u.v.m.

Unsere Workshops sind interaktiv, praxisnah und können bei Bedarf individuell auf Ihre Branche und Ihre Ziele abgestimmt werden.

6

AI Mentoring

Unser Mentoring zum Thema Künstliche Intelligenz bietet Ihnen persönliches Sparring und strategischen Dialog rund um AI Search, GEO/AEO Visibility und Zero-Click Performance. Wir denken mit, geben Impulse und unterstützen Sie ganz praktisch bei der Umsetzung Ihrer Projekte: von der KPI-Strategie bis zur Tool-Integration und dem Setup von Dashboards & Reportings.

Warum Hopmann Marketing Analytics?

Wir bringen fast 20 Jahre Erfahrung in Marketing Analytics und datenbasierter Strategieentwicklung mit. Gleichzeitig entwickeln wir unsere Leistungen kontinuierlich weiter, orientiert an aktuellen Trends und den konkreten Anforderungen unserer Kund:innen. Unser Team ist spezialisiert auf AI-spezifische KPIs, Generative Engine Optimization Performance und Visibility-Analysen in modernen Suchsystemen. Wir verbinden technisches Know-how mit strategischem Enablement und bieten alles aus einer Hand – von der Beratung über die Datenintegration bis hin zu Dashboards, Workshops und operativer Umsetzung.

FAQ zu AI Search

Was sind AI Search KPIs?

AI Search KPIs messen, wie sichtbar eine Marke oder ein Inhalt in generativen Suchergebnissen ist – zum Beispiel in Google AI Overviews, ChatGPT-Antworten oder lokalen KI-Boxen. Dazu zählen unter anderem Sichtbarkeitsreichweite, Markennennungen, Positionierung in Snippets und Zero-Click Interaktionen.

Was bedeutet GEO im Kontext von KI?

GEO steht für Generative Engine Optimization. Es beschreibt die Optimierung von Inhalten, Daten und Markenpräsenz für KI-basierte Suchsysteme wie Google AI, Perplexity oder ChatGPT. Ziel ist es, in generativen Antworten korrekt, sichtbar und bevorzugt dargestellt zu werden.

Welche Tools helfen bei der Analyse von AI Visibility?

Zu den relevanten Tools gehören unter anderem Peec und Otterly, Google Business Profile Insights für lokale Signale und klassische SEO-Tools wie SISTRIX oder Semrush als ergänzende Quelle. Entscheidend ist die intelligente Kombination mit Ihren bereits bestehenden Datenquellen, um das volle Bild der Erfolgsmessung zu erhalten.

Wie verändert sich SEO durch generative Suchsysteme?

Klassische Rankings allein reichen nicht mehr aus. Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass sie von KI-Systemen wie Google AI Overviews, ChatGPT oder Perplexity erkannt, verstanden und sinnvoll eingebunden werden können. Das erfordert neue KPIs, strukturierte Daten und eine gezielte Optimierung für generative Antworten.

Was ist Zero-Click Performance und warum ist sie wichtig?

Zero-Click Performance beschreibt die Sichtbarkeit und Wirkung Ihrer Inhalte in Suchergebnissen, bei denen Nutzer:innen keine Website mehr aufrufen – etwa in KI-generierten Snippets, Karten oder Antwortfeldern. Diese Interaktionen sind zunehmend entscheidend für Markenwahrnehmung und Sichtbarkeit, auch ohne direkten Klick.

Wie unterscheiden sich klassische Suchmaschinen von LLM-basierten Systemen?

Suchmaschinen wie Google indexieren das Web in Echtzeit, analysieren Links und bewerten Seiten nach Relevanzsignalen wie Keywords, Backlinks oder Struktur. LLMs (Large Language Models) wie ChatGPT, Claude oder Perplexity hingegen basieren auf einem zuvor trainierten Sprachmodell. Sie greifen auf große Datenmengen zurück, die sie während des Trainings verarbeitet haben, und generieren auf dieser Basis neue, sprachlich formulierte Antworten. Dies geschieht ohne zwingend auf aktuelle Live-Inhalte zuzugreifen.

Worin unterscheiden sich große LLMs und die Modelle dahinter?

Große LLMs wie GPT-4 (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google DeepMind) oder Mistral unterscheiden sich in Trainings-Daten, Modellarchitektur, Skalierung und Zugriffsmöglichkeiten. Einige sind stärker auf dialogorientierte Antworten optimiert, andere auf Recherche oder Datenkompression. Auch die Fähigkeit, aktuelle Informationen einzubeziehen (z. B. via Browsing oder API-Anbindung), unterscheidet sich. Für Unternehmen ist relevant, welche Systeme für welche Art von Suchverhalten besonders geeignet sind, beispielsweise zur Platzierung von Markeninformationen oder zur Sichtbarkeitsanalyse.

Analysieren Sie die Sichtbarkeit ihrer Marke in KI-Systemen!

Constanze Bogner

Constanze Bogner
Senior Digital Analytics Specialist