Marketing-Professionalisierung und Budget-Optimierung
Der Finanz-Sektor steht vor einzigartigen Marketing-Herausforderungen, die ein tiefes Fachwissen und „out of the box“ Strategien erfordern. Gerade, wenn es um Geld und Investitionen geht, sind Vertrauen und Sicherheit essenziell. Die Entscheidungswege vom Erstkontakt bis zum Abschluss eines Vertrages sind lang, und jeder Fehler kann das Kundenvertrauen erschüttern. Gleichzeitig erfordern eine intensive Wettbewerbslandschaft, strenge regulatorische Anforderungen sowie der Schutz von Kundendaten präzise und gut durchdachte Aktivitäten.
Ein aufstrebendes FinTech-Startup hat sich an uns gewandt, um mittels Data Analytics sein Marketing zu professionalisieren und die durch Private Equity finanzierten hohen Marketing-Budgets optimal einzusetzen.
Durch die Einführung von Data Driven Marketing werden die Budgets nun optimal verteilt, die Effizienz der Marketing-Arbeit wurde gesteigert, und es herrscht Transparenz intern sowie gegenüber Investoren.
Ursprünglich war der Finanzdienstleister auf der Suche nach einem zuverlässigen Digital-Analytics-Implementierungspartner, um sein Web-Tracking auf solide Beine zu stellen.
Im Rahmen dieses Startprojektes stellten unsere Berater:innen schnell fest, dass bei dem FinTech-Unternehmen viel ungenutztes Datenpotential im Bereich Marketing und Sales vorherrschte.
Nach und nach wurden daher weitere Optimierungen vorgenommen, die deutlich auf die ambitionierten Wachstumsziele des Unternehmens einzahlten.
Dabei war das Zusammenspiel verschiedener Services (Data Strategy, Digital Analytics, Data Engineering, Data Visualization) unabdingbar und schaffte einen gelungenen 360° Ansatz.
02 Zielsetzung
MEILENSTEINE
Der Fokus lag auf diesen Schritten:
Attribution im Verkaufsprozess
Das Kerngeschäft des FinTech-Unternehmens ist die digitale Vermögensverwaltung, die Privatpersonen Anlageklassen ermöglicht, die vorher nur professionellen Investoren vorbehalten. Aufgrund der hohen Startsumme für die Tätigung von Anlagen, ist der Akquisitionsprozess für neue Kunden sehr lang. Oftmals vergehen vom ersten Kontakt bis zum Abschluss mehrere Monate, in denen viele Touchpoints unterschiedlicher Art (Online, Telefon etc.) zum Tragen kommen. Die Marketing-Attribution auf die verschiedenen Kanäle und Aktivitäten war daher eine große Herausforderung.
Lösung: Wir erfassen User IDs, bei vorhandenem Consent, die über alle Touchpoints getrackt werden. So kann die Attribution über mehrere Kanäle verfolgt und zugeordnet werden. Eine enge Zusammenarbeit mit Datenschützern und Anwälten war erforderlich, um alle Datenschutzvorgaben einzuhalten und das Consent Management sauber umzusetzen.
Datenqualität und Tracking-Brüche
Zu Beginn des Projektes war die vorhandene Datenqualität eine große Herausforderung. Daten lagen in unterschiedlichsten Systemen und Formen vor. Zudem wurden viele Cloud-Systeme genutzt, die nicht integriert waren (Hubspot, Salesforce, Google Analytics etc.). Dies hat zu vielen Brüchen im Tracking geführt, wodurch weder die Attribution nachvollziehbar war noch andere Analysen solide durchgeführt werden konnten.
Lösung: Durch eine kompetente Data-Analytics-Implementierung und Custom-Programmierung konnten die Daten verschiedenster Systeme im Marketing Data Stack zusammengeführt und automatisiert werden.
“Dieses Projekt zeigt sehr schön, welche Potenziale sich durch unsere langjährige Expertise in der Finanzbranche erschließen lassen. Obwohl es ursprünglich lediglich um Digital Analytics ging, haben wir das Potenzial für den Kunden gesehen und ihn auf Augenhöhe beraten. Nun hat er ein modernes Data Driven Marketing Framework im Einsatz, das ihn bestmöglich unterstützt, seine Ziele zu erreichen – mit nachhaltig messbaren Erfolgen.”
Jörg Hopmann, Geschäftsführer
Hopmann Marketing Analytics