Data-Driven Marketing mit KI

Ein strategischer Blick darauf, was es wirklich bedeutet, datengesteuert zu arbeiten, und wie Unternehmen Daten in konsistente, greifbare Geschäftsergebnisse umwandeln.

Ein realistischer Blick darauf, wie KI Ihre Arbeit mit Marketingdaten verbessern kann.
Entdecken Sie, wo KI echten Mehrwert schafft, wo Ihr eigenes Urteilsvermögen unverzichtbar bleibt – und wie Sie beides effektiv kombinieren, um bessere Ergebnisse zu erzielen.

Eine gemeinsame Einführung in die zentralen Konzepte, Terminologie und Denkmodelle, die dazu beitragen, dass alle bei der Arbeit mit Daten dieselbe Sprache sprechen.

Eine praktische Anleitung, wie Daten, KPIs, Analysemethoden und Prozesse zusammenwirken, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Lernen Sie die Analysemethoden kennen, mit denen sich die tatsächliche Wirkung von Marketingaktivitäten bestimmen lässt. Wir erläutern wichtige Konzepte wie Kausalität und Inkrementalität sowie kausale Methoden wie Experimente und Marketing-Mix-Modellierung (MMM).

Erfahren Sie, wie Attributions-, Kontributions- und Kampagneneffizienzmodelle sowie MMM aufzeigen, welche Kanäle die Effizienz steigern und wo Budgets den größten Mehrwert schaffen. Sehen Sie, wie diese Ansätze dabei helfen, überhöhte Ausgaben, Unterinvestitionen und Optimierungsmöglichkeiten in Ihrem Marketing-Mix zu identifizieren.

Erhalten Sie Einblicke in die analytischen Ansätze hinter Zielgruppensegmentierung, Scoring-Modellen und prädiktiver Zielgruppenansprache. Erfahren Sie, wie diese Methoden dabei helfen, hochwertige Zielgruppen zu identifizieren und gezieltere, effektivere Marketingmaßnahmen zu unterstützen.

Lernen Sie die wichtigsten Regeln und Annahmen hinter KI-gestützten groß angelegten Tests kennen und erfahren Sie, wie Sie die Leistung von KI-gesteuerter Personalisierung bewerten können.

Verschaffen Sie sich einen für Führungskräfte verständlichen Überblick darüber, woher Ihre Marketingdaten stammen und wie Systeme von Website-Tracking und CRM-Tools bis hin zu Pipelines und Dashboards miteinander verbunden sind. Verstehen Sie, wie Daten über verschiedene Tools hinweg erfasst werden und warum es zu Abweichungen oder Inkonsistenzen kommen kann.

Erfahren Sie, welche Metriken und KPIs für Ihr Unternehmen wichtig sind und wie Sie diese nutzen können, um Maßnahmen voranzutreiben.

Erfahren Sie, wie Sie einen KPI-Framework aufsetzen, um ein kohärentes und abgestimmtes Reporting über Teams und Dashboards hinweg zu erreichen. Sehen Sie, wie klare Definitionen, gemeinsame Logik und strukturiertes Reporting zuverlässige Kennzahlen gewährleisten und widersprüchliche Zahlen reduzieren.

Verstehen Sie besser, was KI heute realistisch leisten kann, wo ihre Grenzen liegen und wie Sie sie neben Ihren bestehenden Datenfundamenten effektiv einsetzen können.

Lernen Sie, Analyseprojekte mit klaren Zielen, Annahmen und erwarteten Ergebnissen zu gestalten. Nutzen Sie KI-Prompting als Werkzeug für die Projektplanung, um Ihr Briefing zu prüfen, bevor es an das Data-Team geht.

Verstehen Sie, wie Sie analytische Erkenntnisse in klare, überzeugende Botschaften umwandeln können. Lernen Sie, wie Sie Erkenntnisse auf unterschiedliche Zielgruppen zuschneiden und Ergebnisse so kommunizieren können, dass Sie Ihren strategischen Einfluss stärken.

KI-Kompetenz im Team aufzubauen erfordert mehr als Schulungen und Tools. Sie lernen ein praktisches Framework kennen, das Ihrem Team Struktur und Orientierung gibt. So entsteht aus verteilten Experimenten einzelner Mitarbeiter ein gezielter, nachhaltiger Fortschritt.

Wir wiederholen die wichtigsten Punkte und nehmen uns Zeit, um Ihre Fragen ausführlich zu beantworten.