Marketing Mix Modeling
Wie lässt sich der Beitrag einzelner Kanäle zum Unternehmenserfolg objektiv messen?
Mittels Marketing-Mix-Modeling (MMM) analysieren wir den Gesamtzusammenhang zwischen Ihren Marketing-Maßnahmen und den Geschäftsergebnissen – über alle Kanäle hinweg. Gemeinsam entwickeln wir ein belastbares Modell, das sowohl historische Daten als auch externe Einflussfaktoren (Saisonalität, Wettbewerber etc.) berücksichtigt. So erhalten Sie eine transparente Entscheidungsgrundlage für strategische Investitionen und die effiziente Verteilung Ihrer Budgets.
Attribution & Inkrementalitätsmessung
Welche Touchpoints beeinflussen Kaufentscheidungen wirklich? Wie messe ich den tatsächlichen Erfolg von Maßnahmen? Standard-Attribution reicht in einer komplexen Customer Journey nicht mehr aus. Wir kombinieren moderne, datengestützte Methoden wie algorithmische Attribution, A/B-Tests oder Geo-Experimente, um inkrementellen Einfluss sichtbar zu machen. So können Sie sicher bewerten, welche Maßnahmen wirklich Conversions treiben – und wo Ihr Budget besser aufgehoben ist.
Budget- & Szenarienoptimierung
Wie kann ich meine Marketing-Budgets noch gezielter und effizienter einsetzen? Mit Hilfe von datenbasierten Simulationen und Szenarienanalysen unterstützen wir Sie bei der optimalen Allokation Ihrer verfügbaren Marketing-Ressourcen. Auf Basis historischer Performance-Daten und Ihrer Business-Ziele erstellen wir Prognosemodelle, die verschiedene Budget-Verteilungen durchspielen und mögliche Handlungsempfehlungen liefern. Mit diesem strategischen Weitblick können Sie Ihre Mittel passender einsetzen und einen höheren ROI erzielen.
Kampagnen- und Maßnahmenanalyse
Wie kann ich den Erfolg einzelner Kampagnen objektiv und nachvollziehbar bewerten? Wir entwickeln ein Analyse-Framework, das jede Maßnahme nach objektiven Kriterien bewertet – von der kurzfristigen Performance bis zum langfristigen Beitrag zur Brand Awareness. Ob einmalige Kampagne, durchlaufende Maßnahmen oder wiederkehrende Aktivitäten: Sie erhalten valide Erkenntnisse, um Ihre Strategien und Kampagnen gezielt iterativ weiterzuentwickeln und kontinuierliches Lernen im gesamten Team zu fördern.
Training: Marketing Mix Modeling in der Praxis
In unserem praxisorientierten Training der Hopmann Academy erhalten Sie einen fundierten Einstieg in das Thema Marketing Mix Modeling (MMM). Wir vermitteln Ihnen das methodische Grundverständnis, zeigen Anwendungsbeispiele aus der Praxis und bauen gemeinsam ein einfaches MMM-Modell auf – von der Datengrundlage über die Modellierung bis zur Interpretation der Ergebnisse. Dabei arbeiten wir mit gängigen Statistik- und Analyse-Tools. Sie lernen, wie Sie die Wirkung einzelner Marketingkanäle quantifizieren und auf dieser Basis fundierte Budgetentscheidungen treffen können. Das Training findet flexibel bei Ihnen oder in unserem Schulungszentrum statt.
Audit: Kampagnenmessung
Welchen Optimierungsbedarf gibt es bei Ihrer aktuellen Erfolgsmessung? In unserem Audit zur Kampagnenmessung analysieren wir Ihre bestehenden Methoden zur Bewertung von Marketing-Maßnahmen. Wir prüfen, welche KPIs verwendet werden, wie Daten erhoben und interpretiert werden und ob Ihre Analysen den tatsächlichen Einfluss einzelner Maßnahmen sichtbar machen – beispielsweise durch Attribution, A/B-Tests oder Inkrementalitätsmessung. Dabei nehmen wir auch Tools, Prozesse und Reportingstrukturen unter die Lupe.
Das Ergebnis: eine objektive Bewertung Ihrer Kampagnenanalyse – inklusive konkreter Empfehlungen zur Optimierung der Datenbasis, Messmethodik und Aussagekraft Ihrer Reports.
Data Science trifft Brand – für das Marketing von morgen
Unser spezialisiertes Marketing-Science-Team kombiniert fundiertes Methodenwissen mit praxisnaher Marketing- und Vertriebserfahrung. Data Scientists und Statistik-Expert:innen entwickeln belastbare Modelle und Analysen, während unsere Marketing- und Business-Spezialist:innen dafür sorgen, dass die Ergebnisse verständlich, handlungsrelevant und strategisch nutzbar sind.
“Marketing Science macht Wirkung sichtbar. Es geht nicht um die Erhebung von möglichst vielen Daten, sondern um die richtigen Modelle, Fragen und Entscheidungen. Wir schaffen die analytische Grundlage, mit der Marketing nicht nur messbar, sondern insgesamt besser steuerbar wird.”
Dr. Simon Hannemann, Manager „Marketing Science“
Hopmann Marketing Analytics