Marketing Mix Modeling Tools im Vergleich

Von Flexibilität bis Integration: Was die Marketing Mix Modeling Tools Robyn, Meridian und Orbit in der Praxis wirklich unterscheidet.

Für Teil 3 unserer MMM Blogpost Serie haben wir drei gängige Tools getestet und genau unter die Lupe genommen. Unsere Erfahrungen teilen wir in diesem Blogbeitrag.

Marketing Mix Modeling (MMM) zählt zu den mächtigsten Marketing Science Methoden, um den realen Impact von Marketinginvestitionen zu bewerten. Ziel ist es, die Beziehung zwischen Media-Spend und Absatz zu quantifizieren.

Das hilft Führungskräften im Marketing und Vertrieb, drei zentrale Fragen zu beantworten:

1. Welche Kanäle schaffen den größten Wert?
2. Wie sollen meine Marketing-Budgets über Touchpoints verteilt werden?
3. Welche Szenarien versprechen künftig bessere Ergebnisse für Lead-Generierung und Verkauf?

Für CMOs, CFOs und Marketingstrateg:innen stellt sich heute nicht mehr die Frage „Sollten wir MMM einsetzen?“, sondern „Welcher Ansatz fürs Marketing Mix Modeling passt zu uns?“

Mit 20 Jahren Erfahrung in der Branche können wir sagen: Die Marketing-Landschaft hat sich in den vergangenen Jahren drastisch verändert. Strengere Datenschutzregeln schränken immer mehr den Zugang zu Nutzer:innendaten ein, und Multi-Channel-Kampagnen machen Last-Click-Attribution zunehmend unzuverlässig. Unternehmen setzen daher vermehrt auf aggregierte, datenschutzkonforme Ansätze.

Das hat zu einem Aufstieg sowohl von Enterprise-MMM-Plattformen als auch flexibleren Open-Source-Lösungen geführt. Unter Letzteren zählen Robyn (Meta), Meridian (Google) und Orbit (Uber) zu den am häufigsten diskutierten und getesteten Tools. Ihre Unterschiede zu verstehen, hilft Marketing- und Sales-Verantwortlichen, bessere Entscheidungen zum richtigen Tool zu treffen und ihr Data-Driven-Marketing damit zu unterstützen.

• Robyn ist vollständig Open Source mit transparenter Methodik. Die Flexibilität ist hervorragend, aber es erfordert fortgeschrittene technische Kenntnisse.
• Meridian ist ebenfalls Open Source und von Google unterstützt, aber etwas weniger frei konfigurierbar. Seine größte Stärke liegt in der Bedienbarkeit und Integration in Google-Tools.
• Orbit ist ein Open Source Framework für bayessche Zeitreihen. Es ist transparent, aber nicht speziell für Marketing Mix Modeling entwickelt und benötigt umfangreiche manuelle Anpassungen.

• Robyn erfordert R-Expertise, und das Setup kann herausfordernd sein. R-Shiny-Dashboards helfen, Ergebnisse interpretierbar zu machen.
• Meridian ist in das Google-Ökosystem integriert und bietet eine intuitivere Oberfläche, was den Zugang für Marketingteams erleichtert.
• Orbit hat in unserem Vergleich eine hohe Einstiegshürde gezeigt. Es ist Python-basiert und primär für fortgeschrittene technische Teams geeignet.

• Robyn unterstützt native Adstock- und Sättigungsfunktionen, explizit für MMM konzipiert mit Ridge-Regression und evolutionären Algorithmen.
• Meridian arbeitet ebenfalls mit regression-basierten Modellen und integriert Adstock-Mechanismen.
• Orbit liefert ein bayessches Framework. Logik und Funktionen für MMM (z. B. Adstock, Sättigung) müssen manuell eingebaut werden, was den Aufwand erhöht.

• Robyn ist plattformagnostisch und flexibel, aber Setup und Verknüpfungen sind manuell vorzunehmen.
• Meridian verfügt über starke native Integration zu Google Ads und zur Google Marketing Plattform. Dies ist ideal für Unternehmen, die bereits mit dem Google-Ökosystem arbeiten.
• Orbit bietet Python-Flexibilität, aber keine vorkonfektionierten MMM-Integrationen.

• Robyn erlaubt sehr hohe Anpassung auf Code-Ebene: ROI-Kurven, Adstock-Effekte, visuelle Auswertungen via R-Shiny.
• Meridian bietet anpassbare Ausgaben über Interface und Trend-/Sättigungszerlegung.
• Orbit erlaubt vollständige Anpassung, aber alles muss von Grund auf kodiert werden, inklusive Datenvisualisierungen.

• Robyn verfügt über aktive GitHub-Communities, Meta-Fallstudien und eine stetig wachsende Dokumentation.
• Meridian profitiert von Googles offizieller Dokumentation und der Cloud-Community, allerdings sind externe Tutorials bislang begrenzt.
• Orbit verfügt über eine kleinere, aber technisch fokussierte Community und eine weniger umfassende Dokumentation.

Jedes der drei verglichenen MMM Tools hat eine solide Fangemeinde, für ganz unterschiedliche Gründe. Die Popularität schwankt je nach Zielgruppe:

• Robyn hat ca. 1,3 k GitHub-Stars und die umfangreichste Tutorial-Bibliothek.
• Meridian ist in Google Trends stark gesucht und generiert großes Interesse unter Marketingfachleuten.
• Orbit hat insgesamt mehr GitHub-Stars (~4 k), profitiert aber davon, dass es ein allgemeineres Framework ist und nicht speziell auf MMM ausgelegt ist.

Quelle: Google Trends, Vergleich von MMM Tools

Robyn, Meridian und Orbit bringen jeweils eigene Stärken mit. Die Wahl hängt vom Bedarf Ihres Marketing- und Sales-Teams ab:

• Robyn: Ideal für datenwissenschaftlich orientierte Teams, die maximale Flexibilität brauchen.
• Meridian: Optimal für Marketingteams, die bereits im Google-Stack arbeiten und schnell einsetzbare Tools bevorzugen.
• Orbit: Geeignet für akademische oder fortgeschrittene Data-Science-Teams, weniger geeignet für rein marketingorientierte Anwender:innen.

Aber: Die Auswahl des passenden Marketing Technology Tools ist nur der Anfang. Der wahre Wert von Marketing Mix Modeling ergibt sich durch korrektes Setup, sorgfältige Validierung und die Übersetzung der Ergebnisse in strategische Entscheidungen.

Bei Hopmann plädieren wir nicht für „One-Size-Fits-All“. Wir empfehlen auf Basis der Kundenanforderungen und Zielsetzung passende Tools und bieten End-to-End-Begleitung, die technische Expertise und strategischen Impact verbindet.

Kontaktieren Sie uns gerne, um herauszufinden, welche Marketing Mix Modeling Tools gut zu Ihnen passen.