Ursachenanalysen & Modellierung
Was treibt unsere Kennzahlen und Ergebnisse? Wie hängen Einflussfaktoren verschiedener Teams zusammen? Ob Umsatz, fehlende Personalkapazitäten oder Lieferverzögerung: Wir analysieren systematisch verschiedene Einflussgrößen und Zusammenhänge Ihres Unternehmens. Mit statistischer Modellierung und multivariaten Methoden machen wir sichtbar, welche Faktoren wirklich entscheidend sind – für Controlling, HR, Logistik, Marketing und mehr.
Prognosemodelle & Forecasting
Wie treffen wir heute Entscheidungen, die auch morgen noch sinnvoll sind? Mit fortschrittlichen Prognosemodellen unterstützen wir Fachbereiche bei der vorausschauenden Steuerung – zum Beispiel durch Personalbedarfsprognosen, Absatz- oder Kostenentwicklungen, Nachfragevorhersagen oder Churn-Risiko-Analysen. Dabei setzen wir auf valide, saubere Daten und eine praxisorientierte Modellierung, die sich in Ihre bestehenden Entscheidungsprozesse integrieren lässt. So wird Forecasting zu einer echten Unterstützung für Sie, um Planungssicherheit in dynamischen Zeiten zu gewinnen.
Simulationen & Szenarienanalyse
Was entwickelt sich mein Unternehmen weiter, wenn sich Rahmenbedingungen ändern? Kann ich meine Ziele dann noch erreichen? Mit Data Science lassen sich verschiedene Annahmen und externe Einflüsse auf Ihren Firmenerfolg simulieren – etwa Preissteigerungen, Nachfrageveränderungen oder Personalengpässe. Wir helfen Ihnen, mögliche Entwicklungen frühzeitig zu erkennen und realistische Optionen durchzuspielen.
Segmentierungen & Clustering
Welche Muster gibt es in unseren Daten, die sich auf unsere Unternehmens-Performance und verschiedene Teams auswirken? Wir identifizieren relevante Muster und Gruppen in Ihren Daten – z. B. Kundensegmente, Lieferatentypen oder Standorte mit ähnlicher Performance. So können Sie differenzierter kommunizieren, gezielter steuern oder Ressourcen besser planen.
Anomaly Detection & Frühwarnsysteme
Wie erkennen wir Auffälligkeiten frühzeitig – bevor sie zum Problem werden? Wir bauen für Finance, Controlling, Einkauf, Marketing, Sales & Co. Data-Science-gestützte Überwachungsmodelle, die Abweichungen vom Normalverhalten automatisch erkennen – etwa in Finanzkennzahlen, Lagerbeständen, Conversion Rates oder Kundenbindung. So gewinnen Sie Sicherheit und Handlungsfähigkeit.
Workshop: Data Science
In unserem interaktiven Workshop „Data Science in der Praxis“ analysieren wir gemeinsam mit Ihnen Ziele, Fragestellungen und vorhandene Datenquellen in einzelnen oder mehreren Fachbereichen Ihres Unternehmens. Wir zeigen auf, welche Potenziale sich durch Data Science erschließen lassen, priorisieren sinnvolle Use Cases und definieren konkrete nächste Schritte – strategisch, fachlich und technisch. Für eine nachhaltige Vertiefung bieten wir ergänzend individuelle Trainingsformate über die Hopmann Academy an.
“Ob im Controlling, in der Personalplanung oder im Marketing – überall geht es um bessere Entscheidungen. Data Science hilft uns, Zusammenhänge zu erkennen, Unsicherheiten zu reduzieren und zielgerichteter zu steuern. Entscheidend ist nicht die Komplexität der Modelle, sondern dass die Ergebnisse verständlich und nutzbar sind. Daran arbeiten wir jeden Tag gemeinsam mit unseren Kunden.”
Jörg Hopmann, Gründer & Geschäftsführer
Hopmann Marketing Analytics